报告题目：遥感图像变化理解——从可信感知到时空推理
报告人：刘军民
时间：10月22日 17：10-18：10
地点：体育赛事直播平台
106会议室
报告摘要：遥感观测正在从“看见地物”走向“理解地表变化”。面对多时相遥感影像，真正需要回答的不仅是“哪里发生了变化”，还包括“这种变化是否可信”“不同变化之间如何关联”以及“变化如何从前一时相演化到后一时相”。本报告围绕遥感图像变化理解这一核心问题，介绍从可信变化感知、空间关系建模到时序演化建模的系列研究工作。首先，针对光照、阴影、季节及辐射差异造成的伪变化，引入物理信息指导的变化校准机制，提升变化感知的可靠性；进一步利用空间距离先验建模变化区域之间的关联关系，增强变化描述中的空间语义理解；在此基础上，从空域与频域刻画双时相特征之间的变化增量，探索地表状态从“前”到“后”的时序演化逻辑。本研究旨在推动遥感智能分析从“检测视觉差异”逐步走向“理解时空变化”。
报告人简介：刘军民，西安交通大学教授、博士生导师；主要从事统计机器学习、图像处理以及人工智能的理论基础与应用研究。近年来，在 IEEE TPAMI、TIP、JMLR、JCP等著名期刊和 ICLR、CVPR、NeurIPS等国际会议发表论文100余篇，Google Scholar 引用4400余次；授权发明专利十余项，实现成果转化2项；主持科技部重点研发项目子课题、国家自然科学基金面上项目、陕西省杰出青年基金项目在内的省部级项目20余项；为中国现场统计研究会机器学习分会、中国商业统计学会人工智能分会、中国图象图形学学会遥感图像专委会等学会理事或委员。曾获陕西省高等学校科学技术研究优秀成果奖一等奖（第一完成人）等奖励。
